"Start-up này đang biến những công việc thường ngày như khuân vác, pha trà, dán nhãn thành một nguồn dữ liệu vô giá cho AI: chính xác là các chuyển động tay chân, tương tác vật lý với môi trường thực, thứ mà các phòng lab ở Thung lũng Silicon đang khao khát."
Sao các tập đoàn công nghệ lại đổ xô ra 'chợ lao động' Ấn Độ? Bởi vì dữ liệu hình ảnh và văn bản đã quá đầy, thứ robot thiếu là dữ liệu động - cách một bàn tay xoay chìa khóa, cách cơ thể giữ thăng bằng khi xách thùng nước nặng. Human Archive, thành lập bởi cựu sinh viên UC Berkeley và Stanford, đã tìm ra một cách siêu tiết kiệm: biến gig workers thành 'người thợ đóng thế' cho robot tương lai.
Bộ sưu tập dữ liệu từ cuộc sống thật
Họ trả cho người lao động tại các thành phố như Bangalore một khoản phí nhỏ (khoảng vài USD/giờ) để đội mũ bảo hiểm có gắn camera 360 độ và đeo cảm biến trên cổ tay. Những người này chỉ việc làm các công việc thường ngày: bưng bê, sửa ống nước, nấu ăn, lau nhà.
- Mỗi phiên ghi hình tạo ra một bản sao kỹ thuật số chính xác của chuyển động.
- Dữ liệu này được gán nhãn và bán cho các công ty robot, hãng xe tự lái, hoặc phòng thí nghiệm AI.
- Video và cảm biến ghi lại lực tác động, góc xoay khớp, thứ tự thao tác.
Vì sao Ấn Độ là mảnh ghép hoàn hảo?
Không chỉ vì chi phí nhân công rẻ, mà còn vì sự đa dạng trong công việc chân tay. Một lao động gig ở Ấn Độ có thể trong một ngày làm đủ mọi việc từ vặn ốc, sơn tường đến bưng trà, trong khi lao động ở Mỹ thường chuyên môn hóa. Robot cần học sự lộn xộn này.
"Chúng tôi không cần người mẫu hay diễn viên đóng thế chuyên nghiệp. Chúng tôi cần một người pha trà đúng điệu và một người bốc vác thật sự mệt mỏi," một nhà sáng lập nói.
## [Kết luận] Dữ liệu của người lao động nghèo đang định hình tương lai robot
Human Archive không chỉ là một startup dữ liệu. Nó đang tạo ra một ngân hàng ký ức vật lý cho cỗ máy tương lai. Thay vì mô phỏng máy tính, họ tin rằng robot phải học từ mồ hôi thực của con người. Chiến lược này vừa giải quyết bài toán khan hiếm dữ liệu, vừa tạo công ăn việc làm mới cho nền kinh tế gig.
Nhưng liệu robot có thực sự cần học những cái vặn mình, cong lưng của một công nhân? Hay đó chỉ là cách startup khuếch đại giá trị dữ liệu giá rẻ?
0 Nhận xét